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數據科學家精英培訓-CDA LEVEL 3

數據科學家精英培訓-CDA LEVEL 3

難度:


周期: 3-4個月

15800

CDA持證人立減2000元

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數據科學家精英培訓-CDA LEVEL 3

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  • WHAT 課程簡介

    CDA LEVEL 3數據科學家精英培訓是符合「CDA數據分析師人才行業標準」最高等級準則的一套能夠將數據分析師(Data Analyst)培養為數據科學家(Data Scientist),具備專業性、科學性、高端性、先進性的領袖級人才培養方案。該課程主要面向從業多年的、有技術基礎的大數據及數據分析專業人士、數據工程師等,為他們提供一個成為數據領袖的跳板。 課程內容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大綱的基礎之上,進一步涉及更先進的技術、更系統的架構、更高效的管理,包含計算機科學技術(高性能),大數據架構設計,機器學習,深度學習,數據治理,項目管理等內容,讓數據科學是技術的同時,也能成為藝術。
    課程安排:
    聯動式學習:線下場景案例沉浸式教學(主)+ 線上高級技術互動式教學(輔)
    課程周期:三個月,線上約20課時,線下50+課時(周末面授)
    報名方式:申請名額,考核嚴選(可以先下訂單提交信息,考核通過后再繳費報名)
    招生規模:限額30人
  • WHY 學習目標

    讓數據分析師、工程師,成長為數據科學家
    彌補缺陷,掌握數據科學家應具備的全方位綜合技能
    學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術,大大提升工作效率
    掌握大數據治理、架構設計,提升宏觀視角,決策企業戰略
    掌握項目管理能力,學會搭建數據團隊,部門溝通協調,最大化利用資源
  • WHO 學習對象和基礎

    課程對象
    數據相關崗位的專業人士,如數據分析師,數據咨詢顧問,大數據、機器學習、算法工程師等
    數據相關部門的管理人士,如數據部主管、總監,首席數據官(CDO),CTO,CIO等
    數據領域的研究或教育人士,如科研人員、研究員,高校數據相關專業教師等
    學員基礎
    需要具備CDA LEVEL 1+2的知識技能,包括數據分析、數據挖掘、大數據等技術
    掌握java基礎編程,python、R等相關數據分析編程軟件,實現數據挖掘全流程
    有一定的工作經驗,具備良好的溝通交流能力



課程案例,項目特訓

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畫像在O2O互聯網場景的實踐

案例介紹 從“互聯網+、移動互聯網、AI+”等概念的更迭,大家對數據的認知越來越清晰。數據既是線上場景的產物,反之又作用線上場景的持續優化。“數據將改變互聯網”、“數據的量變將帶來世界的質變”眾說紛紜,但是大數據技術怎樣在O2O行業中落地實踐并發揮作用成為讓人深思的問題。在外賣的物流場景下的調度是一個時空最優解的模型評估,模型的演進的過程中,都有重要的特征支持著變革,邊界非常清晰。模型演進對于畫像部分,是開始在配送服務精細化運營的落地步驟;畫像是為了滿足個體的真實差異而對個性化的支撐方式。分享圍繞互聯網企業在智能調度系統方向上從的逐步演進,畫像貫穿在整個生態當中,在大刀闊斧的業務版本演進同時,能夠細致入微的解決落地場景的實踐。 技能涉及 用戶畫像、特征挖掘、模型評估、個性化推薦、時空最優。
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文本挖掘實戰

案例介紹 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息檢索的一個基本問題。它將文本中抽取出的特征詞進行量化,進而表示其文本信息。由于文本是由特定的人進行編撰的,文本的語義結構不可避免地會反映人的特定立場、觀點、價值和利益。通過大量數據的支撐,并結合文本內容的分析,可以推斷出文本編撰者的意圖和目的,以進行各種不同場景應用。 技能涉及 分詞、詞性標注、命名實體標訂、情緒標訂、詞關聯分析、文件分類、文件摘要、文件聚類、文字云。
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大數據指標模型治理與實踐

案例介紹 大數據對業務數據ETL處理后,面臨在數據倉庫層面對業務詞庫定義、指標建模、元數據統一等問題;后期對外數據通過產品化和AdHoc方式交付數據,存在指標定義相同,但是語義理解存在較大偏差,如何進行指標模型的多口徑計算邏輯統一,避免繁瑣的人工維護和迭代,是本議題主張的部分;通過一處定義數據指標,多處交付統一的模型抽象、定義、訓練和交付整體實踐。 技能涉及 元數據、大數據計算、ETL、數據建模、計算口徑、血緣關系、語義理解、統一模型。
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社會網絡分析實戰

案例介紹 社會網絡是許多節點以及節點間關系構成的一個網絡結構。社會網絡的核心概念是人與人之間的關系,通過這些關系定義了我們是誰,以及如何行事。我們的人格、教育、背景、種族、民族等所有的一切都會與我們的關系模式產生互動,進而在關系中留下不可磨滅的印記。社會網絡分析(Social Network Analysis)則是通過對社會網絡進行觀察和研究,回答許多社會的問題。具體來說,是用來查看節點、鏈接之間的社會關系的分析方式。 技能涉及 網絡分析(節點進出程度、網絡的密度)、Page Rank、擴散分析、群組分析、群組聚類、網絡社區結構。
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深度學習在影像物體辨識上的應用 ...

案例介紹 Cifar-10是由深度學習大師 Geoffrey Hinton 教授與其在加拿大多倫多大學的學生 Alex Krixhevsky 與 Vinoid Nair 所整理之影像數據集, 包含 6 萬筆 32*32 低分辨率之彩色圖片, 其中 5 萬筆為訓練集; 1 萬筆為測試集, 是機器學習中常用的圖片辨識數據集。Cifar-10 的所有圖片被分為 10 個類別(飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車)。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多層感知器)、DNN(普通深度網絡)模型、CNN(卷積神經網絡)模型。
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深度學習在手寫數字辨識上的應用 ...

案例介紹 對于開始接觸 TensorFlow 、 Keras 等深度學習框架的人而言,“MNIST 手寫數字辨識”是非常適合入門的練習項目,其角色就好比剛學習程式語言時所印出的 " Hello world ! " 一樣。而 MNIST 手寫數字辨識,顧名思義,便是讓機器辨識出手寫數字影像是 0 到 9 之間的哪一個數字。MNIST 資料集是由 Yann LeCun 等人提供在 THE MNIST DATABASE 上面的手寫數字資料,這些資料包含圖片與標簽兩種形式的內容。其中, training data(共 55000 筆)與 validation data(共 5000 筆)皆具有圖片及標簽,而 test data(共 10000 筆)則是只有圖片,而沒有標簽。每一筆資料的照片是由 28 pixels x 28 pixels ,總共 784 個 pixels 所組成,圖片顯示的是 0 到 9 之中的一個阿拉伯數字;資料的標簽則表示該手寫數字圖片所呈現的數字為何,也就是 0 到 9 中一個數值。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多層感知器)、DNN(普通深度網絡)模型、CNN(卷積神經網絡)模型。

01數據治理

01-01大數據治理概述、大數據建模(線下)
01-02元數據管理、數據體系建設(線上)
01-03大數據隱私、安全、立法(線上)
01-04大數據質量、熱度(線下)
01-05大數據生命周期模型(線下)

02大數據高級處理與架構設計

01-01大數據架構設計的方法論概述(線上)
01-02互聯網場景的大數據解決方案設計(線下)
01-03大數據存儲與計算的方案選型(線下)
01-04大數據指標系統與數據安全(線下)
01-05集群資源管理、調優(線下)

03計算機科學技術

01-01衡量性能的方法(線上)
01-02多線程編程(線上)
01-03提高性能性能的各種編程方法(線上)
01-04機器學習框架Tensorflow的原理(線上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用(線上)
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法(線上)

04機器學習

01-01特征選擇與稀疏學習(線下)
01-02類別不平衡問題(線下)
01-03決策規則(線下)
01-04半監督學習(線上)
01-05強化學習(線上)
01-06文本挖掘(線下)
01-07社會網絡分析(線下)
01-08區塊鏈分析(線上)

05深度學習

01-01感知機與神經網絡(線上)
01-02深度學習基礎概念(線上)
01-03深度學習模型訓練與優化(線下)
01-04社會網絡分析(線下)
01-05深度學習神經網絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經網絡(線下)
01-06生成式對抗網絡(線上)
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用(線下)
01-08深度學習在人臉識別上的應用(線下)
01-09深度學習在語音識別上的應用(線下)
01-10深度學習的未來發展趨勢(線上)

06項目管理

01-01軟件項目管理基礎(線上)
01-02敏捷開發(線上)
01-03代碼管理(線上)
01-04構建大數據團隊(線下)
01-05項目管理相關知識及常用工具(線下)
01-06常用項目管理工具介紹(線下)

07項目實戰(部分)

01-01案例名稱:大數據指標模型治理與實踐
01-02案例名稱:畫像在O2O互聯網場景的實踐
01-03案例名稱:深度學習在影像物體辨識上的應用
01-04案例名稱:深度學習在手寫數字辨識上的應用
01-05案例名稱:社會網絡分析實戰
01-06案例名稱:文本挖掘實戰

來自業界的數據領袖團隊

  • 梁老師(九屠)

    曾就職于阿里巴巴·餓了么,集團首席數據架構師、P10科學家

    2014年加入百度,先后帶團隊建設為百度地圖6大Place場景做數據分析,后專注于百度外賣大數據生態從0開始孵化并最終完善。自主研發數據采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、數據集市、數據倉庫等,技術驅動數十個輔助業務分析角色的分析挖掘平臺。在AI和大數據技術創新層面,作為發明型專利第一發明人擁有44項發明。
  • 李御璽

    國立臺灣大學資訊工程博士

    銘傳大學資訊工程學系教授,銘傳大學大數據研究中心主任,中華數據挖掘協會理事,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSS-China顧問,SAS-Taiwan顧問,CDA命題組負責人。在其相關研究領域已發表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。服務過的客戶包括:中國工商局、中信銀行、臺新銀行等。
  • 王學武

    工信部項目管理工程師/軟件設計師

    華中科技大學計算機專業畢業,PMP,PRINCE2,CMMI評審員,IBM電子商務架構師,具有12年的項目管理與技術研發經驗,曾參與實施某航企多個核心的商業智能、數據倉庫項目;曾作為該企業工程過程管理組的Lead,負責推進CMMI L3評審工作。目前專注于大數據、機器學習、自然語言處理、人工智能等創新技術的研究和在行業的應用。
  • 董四輩

    每日優鮮大數據高級算法架構師

    曾任搜狗地圖開發經理、當當網高級架構師,現任每日優鮮大數據高級算法架構。有10年的互聯網從業經歷,多次在互聯網技術大會上交流分享項目經驗與獨特見解, 對互聯網項目的落地實施具有豐富的經驗,善于從商業模式與業務場景展開項目分析。目前從事生鮮推薦、搜索、微倉智能補貨等工作,并關注架構設計、數據分析、網站安全、反欺詐、機器學習等新技術的應用。
權威?經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。
專業?CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
權益?持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

認證介紹:
CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。
CDA持證人福利
1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。
2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。
3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。
4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。
5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);
6.其他特權皆以各類活動公告為主。
進入考試報名系統
  • Q:該課程的授課語言是什么?

    A:該課程在案例實操教學上,以Python語言為主,同時會少量涉及到Java、R語言高性能編程。但課程不只是針對軟件的學習,更多是培養解決商業數據分析的能力,大數據架構設計能力,項目管理領導力等。
  • Q:沒學過CDA一二級課程可參加嗎?

    A:該課程不限制報名條件,只要能通過前期的考核,即可參加。三級課程對學員有一定的基礎要求,內容可以查看CDA一二級考試大綱。學員可觀看該課程免費提供的前導課程,進行基礎的補足,更有利于掌握和吸收三級內容。
  • Q:是否有安排課外學習環節?

    A:有。該課程每一個階段都會有相關的作業練習與項目案例,學員分組合作,講師與助教答疑指導,幫助學員在課余時間鞏固所學知識,找到解決問題的辦法。同時畢業答辯涉及到大型商業項目,在三個月的學與練中充分掌握數據科學全方位技能,成為名副其實的數據領袖!
  • Q:筆試與面試考核的內容是什么?

    A:前期學員考核的內容來源于CDA一二級認證大綱中的知識點,主要包括統計理論,常用數據分析方法與模型,Hadoop大數據平臺與數據庫,java基礎,python基礎等。申報學員可以學習CDA一二級相關推薦書目,或者可觀看三級免費前導視頻進行補足,充分準備。

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