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CDA數據分析師沙龍回顧:汽車行業數字化營銷理論與實踐

2018-11-02


以大數據、人工智能為代表的新技術正在快速推動汽車行業的發展,從智能制造到精準營銷,信息化對于車企的“提升”和“改造”愈發直接和明顯,而這其中,數據分析技術在其中扮演著關鍵的角色。

一方面,作為制造業中技術含量較高、智能化進程較快的汽車行業,大數據可以應用在從采購、研發、生產,到銷售、服務各個環節,通過對相應數據的采集和分析,進而完成智能自動生產、供應鏈優化、精準銷售等業務場景的轉型和升級。

另一方面,信息時代,由于影響消費者購買決策的因素眾多,導致汽車銷售市場競爭愈發激烈。在殘酷的市場環境下,車企如何做好成本控制,準確預測銷售和預算?如何構建用戶畫像,從而進行精準營銷?哪些渠道營銷效果最佳,轉化最高?怎樣更有效地觸達和影響潛在客戶?

10月20日,CDA數據分析師聯合DataHunter、藍海在線成功舉辦了愛(AI)上看數據系列沙龍——《汽車行業數據化之道》,來自DataHunter、藍海在線和信惠科技的行業專家分享了目前汽車行業的營銷現狀和未來趨勢,以及應用商業智能進行精準營銷的理論方法和價值,幫助眾多與會者尋找汽車行業新的營銷突破點和業務模式。

汽車行業的營銷現狀與趨勢

當前,汽車行業的營銷手段仍較為傳統,而且不管是主機廠還是各個渠道商,整合營銷的能力也都較弱。在信惠科技合伙人黃邦波看來,很多車企仍在依靠產品促銷、新車上市、重獎老客戶、包牌銷售等方式促進銷售,而這些“套路”型的手段對消費者的影響正在變得越來越小。

其表示,利用AI、商業智能等新興技術做精準的內容營銷,將成為未來車企擴大品牌影響力、提升銷售的核心手段。“大眾市場已經變得碎片化,面對碎片化,一是通過數據找到人、找對場景、找準需求;二是要讓用戶形成認同感,做到內容即廣告,廣告即內容。”

黃邦波認為,跨界將會成為未來整個汽車內容營銷領域的主流玩法,通過汽車領域跨界其他領域,可以打造很多具有獨特風格的內容欄目,涉及相聲、漫畫、Cosplay、說唱等等領域,抓住碎片化、小眾領域受眾的興趣點。而這其中,AI和數據分析技術將會起到至關重要的作用。

例如,實現精準化的營銷,需要全面勾勒出客戶畫像,其中不僅僅是年齡、地域、愛好等信息,還可以借助視頻、面部識別等技術,對客戶進行全面分析,包括分析用戶已有車輛的年齡,判斷是否有換車需求;預估家庭人口變化,家庭人口變化往往帶來購車需求的變化等。

數字化營銷趨勢不僅影響著主機廠,汽車4S店也在紛紛“效仿”。藍海在線CEO劉超表示,對于4S店來說,客戶關系管理是日常運營中極其重要的環節,是降低客戶流失率的有效手段。

劉超認為,以往,為了保持客戶粘性(到店頻次),汽車4S店會利用微信和社區對各種促銷活動和信息進行送達,包括節日祝福、關愛TIPS、用車課堂等等。而為了更好地洞悉客戶需求、挖掘用戶價值,未來,4S店將會更多地利用BI來進行精準營銷。具體表現為:

第一,全面的客戶意圖挖掘。可以簡單理解為,通過各個渠道獲得的客戶數據加以分析,給客戶貼標簽,從而得到清晰的客戶畫像;

第二,千人千面的營銷活動。基于我們得出的客戶畫像進行建模和分類,從而有針對性地進行營銷;

第三,高效率的銷售執行。在銷售管理過程中,對所有關鍵節點進行KPI量化,根據銷售過程再逐步優化;

第四,完整的客戶生命周期掌握,全面了解客戶和車輛信息,進一步挖掘客戶價值。

車企如何實施BI項目?

毫無疑問,汽車行業擁有著巨大的數據積累,借助數據分析,可以為車企的未來發展帶來無限可能。DataHunter業務咨詢專家段鑫龍認為,商業智能可以覆蓋到車輛的生產、設計、供應鏈以及銷售、售后整個生命周期中,其中的每個環節都可以借助商業智能進行分析,具體包括:

?設計,設計質量分析、試驗車分析
?供應鏈,生產零配件庫存優化、供應商物流報警問題分析
?質量,索賠質量分析、出保質量分析、三包預警分析、質量投訴預警
?市場,整車銷量預測、消費者畫像分析
?銷售,市場營銷運作分析、品牌輿情分析
?售后,經銷商零配件預測、庫存與物流優化、經銷商數據協作與支持

對于車企而言,如何成功實施商業智能項目?需要具備哪些因素?段鑫龍認為,首先要有數據,這其中包括內部數據和外部數據。汽車行業發展多年,信息化程度很高,內部積累了很多業務系統;同時,企業在進行業務分析時,除了內部業務系統數據,還需要借助外部數據,例如天氣、人口、金融等,只有整合多數據源,才能讓BI發揮出最大價值。

其次要有簡單易用的分析工具。很多失敗的BI項目,原因往往出現在工具上。目前,很多BI工具的使用很復雜,對于業務人員而言,入門門檻很高,這會讓業務人員出現抵觸心理,轉而繼續使用Excel或其他較為輕量級的工具。

最后就是人,企業內部需要建立起專門負責BI項目的團隊,同時也需要同外部咨詢專家進行配合,才能更好地將BI項目落地。

整合數據、簡單易用、專業的咨詢服務,這也正是DataHunter數據分析產品和服務的核心理念。在演講最后,段鑫龍也簡單介紹了DataHunter數據分析產品Data Analytics,其主要包含四大特性,即異構數據源整合、深度交互分析、團隊協作以及多終端適配。基于探索式分析,DataHunter致力于幫助用戶發現分析問題并改進業務,從而驅動企業向數字化運營轉變。

本周線下活動預告:

杭州站:CDA《數據那些事》分享沙龍 杭州站 - 數據分析師成長之路
主題內容:
1、風控之我見 
2、智能搜索實踐
3、空間統計分析—利用R實現地理模型可視化 
報名鏈接:http://www.huodongxing.com/event/4463741278400

北京站:CDA數據分析實戰課 - Excel Power BI在企業級應用技巧案例 
主題內容:
企業實戰案例講解
——中國大氣質量歷史變化分析
——餐飲業分析
——計算機銷售管理分析 
報名鏈接:http://www.huodongxing.com/event/9463316837100

完 謝謝觀看

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